TITAN V アカデミックキャンペーンを開始しました
TITAN V アカデミックキャンペーン
キャンペーン中NVIDIA®TITAN Vを特別価格で提供します。
【期間】2019年1月11日~2019年3月22日受注分まで ※予告なく終了する場合もございます。予めご了承下さい。
【条件】大学、大学院、短期大学、高等専門学校、専修学校、高等学校等の学校教育法で定められた教育機関のお客様であること。
【価格】税別 \288,000-
NVIDIA®TITAN Vについて
NVIDIA®Titan V™は高性能な Volta を基盤として開発されたグラフィックスカードです。5120基のCUDAコアと2560基の倍精度FP64ユニットを搭載。画像処理はもちろん、ディープラーニングから解析までNVIDIAのスーパコンピュータリソースを幅広く利用可能です。
-特長-
倍精度対応
テンソル演算や単精度演算はもちろん、RTXシリーズとは異なり倍精度演算にも対応しているためDeepLearningだけではなく各種解析などHPC用途での利用にも適しています。
低発熱
TDP(熱設計電力)が250Wに抑えられており(TITAN RTXは280W)、加えて背面排気が出来るエアフロー設計のためRTXと比べて1ノードあたりの積載許容枚数が大幅に緩和されます。
例えば弊社 DeepLearningBOXII であれば、TITAN RTXは2枚までの搭載ですが、TITAN Vは4枚まで搭載が可能。TensorFlowなどマルチGPUでスケールするフレームワークに効果絶大です。
レガシーサポート
最新のCUDA10はもちろんCUDA9などレガシーな開発環境もサポートしているため、既存のソフトウェアフレームワークを無理にアップデートすることなく利用可能です。
ベンチマーク
GPUカード別学習パフォーマンスベンチ
現在よく利用されるGPUカード4種類(GeForceGTX1080Ti、GeFroceRTX2080Ti、TITAN V、TITAN RTX)をTensorFlowを使って学習時間の計測を行いました。最新のRTXと比較しても充分にパフォーマンスが出ていることがお判り頂けます。TDPを250Wに抑えていますので4GPUでの利用も可能です。
また、この4枚の中で倍精度演算も対応しているのはTITAN Vのみとなります。
GPU |
枚数/秒 |
GeForce GTX 1080Ti 11GB |
212.746 |
GeForce RTX 2080Ti 11GB |
278.526 |
TITAN V 12GB |
302.168 |
TITAN RTX 24GB |
308.166 |
Intel(R) Core(TM) i7-7800X CPU @ 3.50GHz Memory Cucial 16GB 2666MHz x 4 system disk Device Model: INTEL SSDSC2KB960G8 OS Ubuntu16.04 LTS Desktop kernel 4.4.0-135 nvidia docker 2.0.2 docker ce 18.09.01 NGC nvcr.io/nvidia/tensorflow:18.12-py3 Benchmark v1.12 |
TITAN VのマルチGPUによる学習パォーマンスの向上
GPU数の違いによる学習スピードの違いをTensorFlowを使って計測しました。大きなサチュレーションを起こすことなくスケールしていることが判ります。TDPを250Wに抑えたTITAN Vは弊社 DeepLearningBOXII では最大4枚まで搭載が可能です。
GPU |
枚数/秒 |
TITAN V 12GB x1枚 |
302.17 |
TITAN V 12GB x2枚 |
572.63 |
TITAN V 12GB x4枚 |
943.32 |
キャンペーン対象モデル
DeepLearningBOXⅡ
DeepLearningBOXⅡWin
DeepLearningSTATION
MAS-i9WX
投稿日 : 2019-01-09 10:01:00